visible learning
Duidelijke informatie over visible learning met een praktische en privacygerichte aanpak.
app
MicroLLM
mini model lab
embedded python
on device learning
MicroLLM
MicroLLM combineert een gerichte workflow, heldere documentatie en waar het product dit toelaat een local-first aanpak.
runtime
Duidelijke informatie over runtime met een praktische en privacygerichte aanpak.
course path
Duidelijke informatie over course path met een praktische en privacygerichte aanpak.
editable projects
Duidelijke informatie over editable projects met een praktische en privacygerichte aanpak.
ai from scratch
Duidelijke informatie over ai from scratch met een praktische en privacygerichte aanpak.
about MicroLLM
Duidelijke informatie over learning app met een praktische en privacygerichte aanpak.
Laatst bijgewerkt: 13 maart 2026
Website: https://zelonai.com/app/microllm/
MicroLLM
MicroLLM is een miniatuur modellenlab voor iPhone en iPad.
Het helpt leerders en bouwers om kleine taalmodel-workflows direct op het apparaat uit te voeren, te inspecteren en te wijzigen, met ingebouwde Python en gestructureerde leerroutes.
Kernervaring
- Snel starten: Lanceer een miniatuurmodel en bekijk logs, statistieken en gegenereerde samples
- Leren door te bouwen: Ga van tokenizer en autograd naar attention en transformatormontage
- Bewerkbare projecten: Fork het referentieproject, inspecteer code en voer uw eigen experimenten uit
- Lokale werkruimte: Houd projectbestanden in een app-sandbox en exporteer alleen wanneer u kiest
Productpositionering
- Local-first: De huidige release richt zich op on-device experimenten in plaats van cloud-uitvoering
- Transparante runtime: Code, logs, tests en projectstatus zijn zichtbaar voor de leerder
- Onderwijs + prototyping: Ontworpen voor onderwijsdemo's, zelfstudie en snelle algoritmevalidatie
Contact
- Ondersteuningse-mail: [email protected]
- Website: https://zelonai.com/app/microllm/
- Ondersteuningspagina: https://zelonai.com/app/microllm/support
© 2026 MicroLLM. Alle rechten voorbehouden.
docs support
Duidelijke informatie over app docs met een praktische en privacygerichte aanpak.