App iOS · iOS
A small model, understood from the inside.
MicroLLM
MicroLLM combine un flux ciblé, une documentation claire et une philosophie local-first lorsque le produit le permet.
MicroLLM
- status
- status coming soon
- App Store
- iOS
- tech stack
- SwiftUI · Embedded Python · Education
Guide sur features
No. 01Guide sur training room pocket
Design clair et documentation de support
Architecture local-first quand c’est possible
Guide sur workflow
No. 02Guide sur one concept s full lifecycle
-
01
Guide sur learn principle
Guide sur structured course explains concept first problem it solves
-
02
Guide sur hands sandbox
Guide sur open matching python workflow project sandbox change code
-
03
Guide sur observe modify
Guide sur watch logs metrics shift understanding lands here heard
Guide sur trust privacy
No. 03Guide sur learn ai without surrendering data
Guide sur privacy first
Guide sur local first no account ads tracking data never
Guide sur no account needed
Guide sur no sign up login install it just works
Guide sur works offline
Guide sur everything core runs offline no network required
Guide sur still workshop follow progress product page rather than
À propos MicroLLM
No. 4Guide sur longer story what it who choices behind
Dernière mise à jour : 13 mars 2026
Site web : https://zelonai.com/app/microllm/
MicroLLM
MicroLLM est un laboratoire de modèles miniature pour iPhone et iPad.
Il permet aux apprenants et aux développeurs d'exécuter, d'inspecter et de modifier des flux de travail de petits modèles de langage directement sur l'appareil, avec Python intégré et des parcours d'apprentissage structurés.
Expérience principale
- Exécution rapide : Lancez un mini modèle et observez les journaux, les métriques et les échantillons générés
- Apprendre en construisant : Passez du tokeniseur et de l'autograd à l'attention et à l'assemblage de transformers
- Projets modifiables : Forkez le projet de référence, inspectez le code et exécutez vos propres expériences
- Espace de travail local : Conservez les fichiers du projet dans le bac à sable de l'application et exportez uniquement lorsque vous le souhaitez
Positionnement du produit
- Local d'abord : La version actuelle se concentre sur les expériences sur l'appareil plutôt que sur l'exécution dans le cloud
- Environnement d'exécution transparent : Le code, les journaux, les tests et l'état du projet sont entièrement visibles pour l'apprenant
- Éducation + prototypage : Conçu pour les démonstrations pédagogiques, l'auto-apprentissage et la validation rapide d'algorithmes
Contact
- E-mail de support : [email protected]
- Site web : https://zelonai.com/app/microllm/
- Page de support : https://zelonai.com/app/microllm/support
© 2026 MicroLLM. Tous droits réservés.
docs support
No. 5Guide sur plain language documents no fine print you would
Guide sur next concept train it yourself
MicroLLM
Guide sur development follow progress product page