visible learning
Informasi jelas tentang visible learning dengan pendekatan praktis dan privasi.
app
MicroLLM
mini model lab
embedded python
on device learning
MicroLLM
MicroLLM menggabungkan alur kerja yang fokus, dokumentasi yang jelas, dan pendekatan local-first jika produk memungkinkan.
runtime
Informasi jelas tentang runtime dengan pendekatan praktis dan privasi.
course path
Informasi jelas tentang course path dengan pendekatan praktis dan privasi.
editable projects
Informasi jelas tentang editable projects dengan pendekatan praktis dan privasi.
ai from scratch
Informasi jelas tentang ai from scratch dengan pendekatan praktis dan privasi.
about MicroLLM
Informasi jelas tentang learning app dengan pendekatan praktis dan privasi.
Pembaruan Terakhir: 13 Maret 2026
Situs Web: https://zelonai.com/app/microllm/
MicroLLM
MicroLLM adalah lab model mini untuk iPhone dan iPad.
Ini membantu pelajar dan pembangun menjalankan, memeriksa, dan memodifikasi alur kerja model bahasa kecil langsung di perangkat, dengan Python tertanam dan jalur pembelajaran terstruktur.
Pengalaman Inti
- Jalankan Cepat: Luncurkan model mini dan saksikan log, metrik, dan sampel yang dihasilkan
- Belajar dengan Membangun: Bergerak dari tokenizer dan autograd ke perhatian dan perakitan transformer
- Proyek yang Dapat Diedit: Fork proyek referensi, periksa kode, dan jalankan eksperimen Anda sendiri
- Ruang Kerja Lokal: Simpan file proyek di sandbox aplikasi dan ekspor hanya ketika Anda memilih
Pemosisian Produk
- Mengutamakan penyimpanan lokal: Rilis saat ini berfokus pada eksperimen di perangkat alih-alih eksekusi cloud
- Runtime transparan: Kode, log, pengujian, dan status proyek terlihat oleh pelajar
- Pendidikan + pembuatan prototipe: Dirancang untuk demo pengajaran, belajar mandiri, dan validasi algoritma cepat
Kontak
- Email Dukungan: [email protected]
- Situs Web: https://zelonai.com/app/microllm/
- Halaman Dukungan: https://zelonai.com/app/microllm/support
© 2026 MicroLLM. Hak cipta dilindungi.
docs support
Informasi jelas tentang app docs dengan pendekatan praktis dan privasi.