MicroLLM

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mini model lab embedded python on device learning

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MicroLLM hilft Lernenden, kleine Sprachmodell-Workflows lokal mit eingebettetem Python, strukturierten Lektionen und Projektsandboxes auszuführen und zu verändern.

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runtime

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course path

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visible learning

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editable projects

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ai from scratch

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Über MicroLLM

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Letzte Aktualisierung: 13. März 2026
Website: https://zelonai.com/app/microllm/

MicroLLM

MicroLLM ist ein Mini-Modell-Labor für iPhone und iPad.

Es unterstützt Lernende und Entwickler dabei, kleine Sprachmodell-Workflows direkt auf dem Gerät auszuführen, zu inspizieren und zu ändern – mit eingebettetem Python und strukturierten Lernpfaden.

Kernfunktionen

  • Schnellstart:Ein Mini-Modell starten und Logs, Metriken und generierte Samples verfolgen
  • Lernen durch Aufbauen:Vom Tokenizer und Autograd bis hin zu Attention und Transformer-Zusammenbau
  • Bearbeitbare Projekte:Das Referenzprojekt forken, Code inspizieren und eigene Experimente durchführen
  • Lokaler Arbeitsbereich:Projektdateien in der App-Sandbox aufbewahren und nur bei Bedarf exportieren

Produktpositionierung

  • Lokal zuerst:Die aktuelle Version konzentriert sich auf On-Device-Experimente statt auf Cloud-Ausführung
  • Transparente Laufzeitumgebung:Code, Logs, Tests und Projektstatus sind für Lernende vollständig einsehbar
  • Bildung + Prototyping:Konzipiert für Lehrdemonstrationen, Selbststudium und schnelle Algorithmusvalidierung

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Dokumente & Unterstützung

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