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A small model, understood from the inside.

MicroLLM

MicroLLM combina un flujo enfocado, documentación clara y una filosofía local-first cuando el producto lo permite.

preview MicroLLM Guía sobre see how it works Acerca de Guía sobre coming soon
Guía sobre privacy first Guía sobre no account needed Guía sobre works offline
MicroLLM mark

MicroLLM

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status coming soon
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iOS
tech stack
SwiftUI · Embedded Python · Educación

Guía sobre features

No. 01

Guía sobre training room pocket

01

Flujo de app enfocado

02

Diseño claro y documentación de soporte

03

Arquitectura local-first cuando es posible

Guía sobre workflow

No. 02

Guía sobre one concept s full lifecycle

  1. 01

    Guía sobre learn principle

    Guía sobre structured course explains concept first problem it solves

  2. 02

    Guía sobre hands sandbox

    Guía sobre open matching python workflow project sandbox change code

  3. 03

    Guía sobre observe modify

    Guía sobre watch logs metrics shift understanding lands here heard

Guía sobre trust privacy

No. 03

Guía sobre learn ai without surrendering data

Guía sobre privacy first

Guía sobre local first no account ads tracking data never

Guía sobre no account needed

Guía sobre no sign up login install it just works

Guía sobre works offline

Guía sobre everything core runs offline no network required

Guía sobre still workshop follow progress product page rather than

Acerca de MicroLLM

No. 4

Guía sobre longer story what it who choices behind

Última actualización: 13 de marzo de 2026
Sitio web: https://zelonai.com/app/microllm/

MicroLLM

MicroLLM es un laboratorio de modelos en miniatura para iPhone y iPad.

Ayuda a estudiantes y desarrolladores a ejecutar, inspeccionar y modificar flujos de trabajo de modelos de lenguaje pequeños directamente en el dispositivo, con Python integrado y rutas de aprendizaje estructuradas.

Experiencia principal

  • Ejecución rápida：Inicie un mini modelo y observe registros, métricas y muestras generadas
  • Aprender construyendo：Avance desde el tokenizador y autograd hasta la atención y el ensamblaje de transformers
  • Proyectos editables：Bifurque el proyecto de referencia, inspeccione el código y ejecute sus propios experimentos
  • Espacio de trabajo local：Mantenga los archivos del proyecto en el sandbox de la app y exporte solo cuando lo desee

Posicionamiento del producto

  • Local primero：La versión actual se centra en experimentos en el dispositivo en lugar de ejecución en la nube
  • Entorno transparente：El código, los registros, las pruebas y el estado del proyecto son completamente visibles para el estudiante
  • Educación + prototipado：Diseñado para demostraciones educativas, autoaprendizaje y validación rápida de algoritmos

Contacto

© 2026 MicroLLM. Todos los derechos reservados.

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No. 5

Guía sobre plain language documents no fine print you would

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Guía sobre development follow progress product page

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