visible learning
Tydelig informasjon om visible learning med et praktisk og personvern-fokusert tilnærming.
app
MicroLLM
mini model lab
embedded python
on device learning
MicroLLM
MicroLLM kombinerer en fokusert arbeidsflyt, tydelig dokumentasjon og en local-first-tilnærming der produktet tillater det.
runtime
Tydelig informasjon om runtime med et praktisk og personvern-fokusert tilnærming.
course path
Tydelig informasjon om course path med et praktisk og personvern-fokusert tilnærming.
editable projects
Tydelig informasjon om editable projects med et praktisk og personvern-fokusert tilnærming.
ai from scratch
Tydelig informasjon om ai from scratch med et praktisk og personvern-fokusert tilnærming.
about MicroLLM
Tydelig informasjon om learning app med et praktisk og personvern-fokusert tilnærming.
Sist oppdatert: 13. mars 2026
Nettside: https://zelonai.com/app/microllm/
MicroLLM
MicroLLM er et miniatyr modell-laboratorium for iPhone og iPad.
Det hjelper elever og byggeåere med å kjøre, inspisere og endre små språkmodell-arbeidsflyter direkte på enheten, med innebygd Python og strukturerte læringsveier.
Kjerneopplevelse
- Rask start: Start en miniatyrmodell og se logger, målinger og genererte prøver
- Lær ved å bygge: Gå fra tokenizer og autograd til oppmerksomhet og transformator-montering
- Redigerbare prosjekter: Forgren referanseprosjektet, inspiser kode og kjør dine egne eksperimenter
- **Lokalt arbeidsområde": Behold prosjektfiler i en app-sandkasse og eksporter kun når du velger det
Produktposisjonering
- Lokal-først: Den nåværende utgivelsen fokuserer på enhetsbaserte eksperimenter i stedet for skykjøring
- Gjennomsiktig kjøretid: Kode, logger, tester og prosjekttilstand er synlige for eleven
- Utdanning + prototyping: Designet for undervisningsdemoer, selvstudie og rask algoritmevalidering
Kontakt
- Støtte-e-post: [email protected]
- Nettside: https://zelonai.com/app/microllm/
- Støtteside: https://zelonai.com/app/microllm/support
© 2026 MicroLLM. Alle rettigheter reservert.
docs support
Tydelig informasjon om app docs med et praktisk og personvern-fokusert tilnærming.