agent loop
Tydelig informasjon om agent loop med et praktisk og personvern-fokusert tilnærming.
app
MicroAgent
agent loop
simulated endpoint
exportable lessons
MicroAgent
MicroAgent kombinerer en fokusert arbeidsflyt, tydelig dokumentasjon og en local-first-tilnærming der produktet tillater det.
status
Last ned i App Store
microagent status
audience
Tydelig informasjon om audience med et praktisk og personvern-fokusert tilnærming.
runtime
Tydelig informasjon om runtime agent med et praktisk og personvern-fokusert tilnærming.
runnable demo
Tydelig informasjon om runnable demo med et praktisk og personvern-fokusert tilnærming.
local first lessons
Tydelig informasjon om local first lessons med et praktisk og personvern-fokusert tilnærming.
about MicroAgent
Tydelig informasjon om learning app med et praktisk og personvern-fokusert tilnærming.
Sist oppdatert: 26. mars 2026
MicroAgent er en lokal-først iPhone- og iPad-læringsapp for å forstå hvordan AI-agenter bygges. Den kombinerer avspillbare demoer, visuelle forklaringer og kildeorienterte leksjoner slik at brukere kan studere agentatferd trinn for trinn i stedet for å behandle den som en svart boks.
Hva appen dekker
- En synlig agent-løkke fra ledetekst til verktøyresultat
- Verktøy-dispatch, planlegging, minne og flertrinns utførelse
- Samarbeidsmønstre som lagkamerater, godkjenningsflyter og bakgrunnsarbeid
- Oppgaveisolasjon, worktree-stil tenkning og en polert slutttilstand kjøretidsdemo
Læringsformat
MicroAgent er designet som en strukturert leksjonsopplevelse fremfor en generisk AI-chat-app.
- Leksjoner bruker avspillbare app-interne simuleringer slik at nøkkelatferd forblir stabil og lett å inspisere
- Kildeeksempler holder seg nær ekte kjøretidsstruktur, noe som gjør det lettere å sammenligne UI-forklaringer med kode
- Appen inkluderer en gratis startseksjon og en engangs opplåsing for de gjenværende strukturerte leksjonene
- Åpen kildekode-anerkjennelser og lisenssynlighet er tilgjengelig fra app-innstillingene
Målgruppe
MicroAgent er best egnet for tenåringer, studenter, utviklere og nysgjerrige byggeåere som ønsker å forstå AI-agent-arkitektur på en konkret måte. Tidlige leksjoner forblir visuelle og tilgjengelige; senere leksjoner går inn i mer avanserte orkestrerings- og koordinasjonsmønstre.
docs support
Tydelig informasjon om app docs med et praktisk og personvern-fokusert tilnærming.