01
iOS অ্যাপ · iOS
Your first agent loop, built by hand.
MicroAgent
MicroAgent is a course-shaped iOS app that teaches agent loops, planning, memory, collaboration, and task isolation through a finished runnable demo and structured lessons.
গোপনীয়তা প্রথম
অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন নেই
অফলাইনে কাজ করে
MicroAgent
- status
- status live
- App Store
- iOS
- tech stack
- SwiftUI · Simulated Endpoint · Python Lesson Files · Education
এক নজরে
Fig. 01An agent looks like magic until you build one — then it is a loop you can hold, step through, and understand.
অ্যাপে
Fig. 02
বৈশিষ্ট্য
No. 01See it run first; understand why second.
02
Structured lessons from the loop to orchestration
03
Simulated endpoint previews with export-first lesson files
Specifications
Tab. 01At a glance
- Platforms
- iPhone
- Course
- Planning, memory, tool use & orchestration
- Examples
- Runnable lesson examples, exportable
- Status
- Available on the App Store
কর্মপ্রবাহ
No. 02The route from running to mastery.
-
01
Run the example
Open the finished micro-agent and watch perceive–plan–act–remember complete a full loop.
-
02
Take it apart in the course
The structured course isolates each part of the loop, then builds up to cooperation and orchestration.
-
03
Modify and verify
Change behavior on the mock endpoints, observe the difference, export the course files to dig further.
আস্থা ও গোপনীয়তা
No. 03Learn agents without surrendering your data.
গোপনীয়তা প্রথম
Local-first: no account, no ads, no tracking — data never leaves the device.
অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন নেই
No sign-up, no login. Install it and it just works.
অফলাইনে কাজ করে
Everything core runs offline; no network required.
On the App Store. While others are talking about agents, you will have built one.
about MicroAgent
No. 4The longer story — what it is, who it is for, and the choices behind it.
সর্বশেষ আপডেট: ২৬ মার্চ ২০২৬
MicroAgent হলো একটি স্থানীয়-প্রথম iPhone এবং iPad শেখার অ্যাপ যা AI এজেন্ট কীভাবে তৈরি করা হয় তা বোঝার জন্য। এটি রিপ্লেয়েবল ডেমো, ভিজ্যুয়াল ব্যাখ্যা এবং সোর্স-ভিত্তিক পাঠগুলো একত্রিত করে যাতে ব্যবহারকারীরা এজেন্টের আচরণ ধাপে ধাপে অধ্যয়ন করতে পারে এর পরিবর্তে এটিকে একটি ব্ল্যাক বক্স হিসেবে বিবেচনা করার।
অ্যাপটি কী কভার করে
- প্রম্পট থেকে টুল ফলাফল পর্যন্ত একটি দৃশ্যমান এজেন্ট লুপ
- টুল ডিসপ্যাচ, পরিকল্পনা, মেমরি এবং বহু-পদক্ষেপ এক্সিকিউশন
- সহযোগী প্যাটার্ন যেমন টিমমেট, অনুমোদন প্রবাহ এবং ব্যাকগ্রাউন্ড কাজ
- টাস্ক আইসোলেশন, ওয়ার্কট্রি-স্টাইল চিন্তা এবং একটি পরিশীলিত শেষ-অবস্থা রানটাইম ডেমো
শেখার ফরম্যাট
MicroAgent একটি কাঠামোগত পাঠের অভিজ্ঞতা হিসেবে ডিজাইন করা একটি সাধারণ AI চ্যাট অ্যাপের পরিবর্তে।
- পাঠগুলো রিপ্লেয়েবল ইন-অ্যাপ সিমুলেশন ব্যবহার করে যাতে মূল আচরণগুলো স্থিতিশীল এবং পর্যালোচনা করা সহজ থাকে
- সোর্স উদাহরণগুলো আসল রানটাইম কাঠামোর কাছাকাছি থাকে, যা UI ব্যাখ্যাগুলো কোডের সাথে তুলনা করা সহজ করে
- অ্যাপটিতে একটি বিনামূল্যের শুরুর বিভাগ এবং বাকি কাঠামোগত পাঠগুলোর জন্য একটি এককালীন আনলক অন্তর্ভুক্ত
- ওপেন-সোর্স স্বীকৃতি এবং লাইসেন্স দৃশ্যমানতা অ্যাপ সেটিংস থেকে উপলব্ধ
শ্রোতা
MicroAgent কিশোর, শিক্ষার্থী, ডেভেলপার এবং কৌতূহলী নির্মাতাদের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত যারা একটি সুনির্দিষ্ট উপায়ে AI এজেন্ট আর্কিটেকচার বুঝতে চান। প্রাথমিক পাঠগুলো ভিজ্যুয়াল এবং অ্যাক্সেসযোগ্য; পরবর্তী পাঠগুলো আরও উন্নত অর্কেস্ট্রেশন এবং সমন্বয় প্যাটার্নে চলে যায়।
docs support
No. 5Plain-language documents. No fine print you would be surprised by.
faq title
A finished, runnable micro-agent — the kind you can demo, not a toy snippet. The course walks through the agent loop, then layers on planning, memory, collaboration, and task isolation until the example genuinely orchestrates tasks.
No. Endpoints are simulated inside the app, so the agent runs against local previews that behave like real services — you learn the patterns without wiring infrastructure. Lesson files are export-first: take the Python files out and adapt them to a real stack later.
A course shaped like an app. You read structured lessons, then watch and step through the runnable example — the demo is the lab. It is built for learning how agents work, not for shipping production bots.
The loop is the heartbeat of every agent: observe, decide, act, repeat. Planning and memory are improvements on that loop; orchestration is many loops cooperating. Start with the simplest version and every later concept has somewhere to attach.
Developers and students who have read about agents but never opened one up. If "tool use" and "context" feel like buzzwords, building the loop with your own hands turns them into code you understand.