ZelonAI ZelonAI

iOS-приложение · iOS

One loop, built by hand.

MicroAgent

MicroAgent сочетает сфокусированный рабочий процесс, понятную документацию и local-first подход, когда продукт это позволяет.

Открыть -> Руководство про see how it works О продукте
Руководство про privacy first Руководство про no account needed Руководство про works offline
MicroAgent mark

MicroAgent

status
status live
App Store
iOS
tech stack
SwiftUI · Simulated Endpoint · Python Lesson Files · Обучение

Руководство про at glance

Fig. 01

An agent looks like magic until you build one — then it is a loop you can hold, step through, and understand.

Руководство про features

No. 01

Руководство про see it run first understand why second

01

Сфокусированный workflow приложения

02

Понятный дизайн и документация

03

Local-first архитектура, когда это возможно

Руководство про workflow

No. 02

Руководство про route running mastery

  1. 01

    Руководство про run example

    Руководство про open finished micro agent watch perceive plan act

  2. 02

    Руководство про take it apart course

    Руководство про structured course isolates each part loop then builds

  3. 03

    Руководство про modify verify

    Руководство про change behavior mock endpoints observe difference export course

Руководство про trust privacy

No. 03

Руководство про learn agents without surrendering data

Руководство про privacy first

Руководство про local first no account ads tracking data never

Руководство про no account needed

Руководство про no sign up login install it just works

Руководство про works offline

Руководство про everything core runs offline no network required

Руководство про app store while others talking about agents you

О продукте MicroAgent

No. 4

Руководство про longer story what it who choices behind

Последнее обновление: 26 марта 2026 г.

MicroAgent -- это локальное обучающее приложение для iPhone и iPad, помогающее понять, как создаются ИИ-агенты. Оно сочетает воспроизводимые демонстрации, визуальные объяснения и уроки, ориентированные на исходный код, чтобы пользователи могли изучать поведение агентов шаг за шагом, а не воспринимать его как «чёрный ящик».

Что охватывает приложение

  • Видимый цикл агента от промпта до результата инструмента
  • Диспетчеризация инструментов, планирование, память и многошаговое выполнение
  • Паттерны совместной работы: напарники, процессы согласования и фоновые задачи
  • Изоляция задач, подход в стиле worktree и отполированная демонстрация конечного состояния runtime

Формат обучения

MicroAgent разработан как структурированный курс уроков, а не как универсальное приложение для чата с ИИ.

  • Уроки используют воспроизводимые встроенные симуляции, чтобы ключевое поведение оставалось стабильным и удобным для изучения
  • Примеры исходного кода максимально приближены к реальной структуре runtime
  • Приложение включает бесплатный стартовый раздел и разовую разблокировку оставшихся уроков
  • Благодарности open source и информация о лицензиях доступны в настройках

Целевая аудитория

MicroAgent лучше всего подходит подросткам, студентам, разработчикам и любознательным создателям, которые хотят разобраться в архитектуре ИИ-агентов на конкретных примерах.

view full about

docs support

No. 5

Руководство про plain language documents no fine print you would

MicroAgent О продукте MicroAgent MicroAgent age suitability MicroAgent Отказ от ответственности MicroAgent Политика конфиденциальности MicroAgent Условия использования MicroAgent support center

faq title

A finished, runnable micro-agent — the kind you can demo, not a toy snippet. The course walks through the agent loop, then layers on planning, memory, collaboration, and task isolation until the example genuinely orchestrates tasks.

No. Endpoints are simulated inside the app, so the agent runs against local previews that behave like real services — you learn the patterns without wiring infrastructure. Lesson files are export-first: take the Python files out and adapt them to a real stack later.

A course shaped like an app. You read structured lessons, then watch and step through the runnable example — the demo is the lab. It is built for learning how agents work, not for shipping production bots.

The loop is the heartbeat of every agent: observe, decide, act, repeat. Planning and memory are improvements on that loop; orchestration is many loops cooperating. Start with the simplest version and every later concept has somewhere to attach.

Developers and students who have read about agents but never opened one up. If "tool use" and "context" feel like buzzwords, building the loop with your own hands turns them into code you understand.

Руководство про unbox black box into loop

MicroAgent

Руководство про download app store learn offline

Открыть -> Руководство про all apps